Transfer-Steckbrief

Interdisciplinary AI + Data Lab in Teacher Education
(Teacher AID Lab) – Pilotierung

Foto: UHH/Teacher AID Lab
Verantwortliche	Prof. Dr. Sandra Schulz (Didaktik der Informatik), Moritz Kreinsen (Didaktik der Informatik), Prof. Dr. Sandra Sprenger (Didaktik der Geographie)
Start/Zeitraum	01.04.2023 – 31.03.2024
Zielgruppen	Lehramtsstudierende, Schüler:innen und Lehrkräfte der MINT-Fächer
Kooperations-partner:innen	Schülerforschungszentrum Hamburg gGmbH (SFZ Hamburg)
Finanzierungsquelle	Digital and Data Literacy in Teaching Lab (DDLitLab)
UHH-Transferfeld	Bildung und Qualifizierung

Projektbeschreibung

Im Rahmen dieses Data-Literacy-Lehrlaborprojektes soll ein neues und innovatives Lehr-Lern-Angebot in der Lehrkräfteausbildung zum Erwerb von AI Literacy und Data Literacy entwickelt werden, indem in Kooperation mit dem SFZ Hamburg ein interdisziplinäres „AI + Data Lab“ entsteht, welches langfristig dort eingerichtet und als dauerhaft fakultativ nutzbares Angebot in der MINT-Lehrkräftebildung dienen soll. Im Lehr-Lern-Labor (Lab) treffen die Studierenden auf einen außerschulischen Lernraum, in dem sie zum einen selbst umfangreiche KI- und Datenkompetenzen und zum anderen didaktische Kompetenzen durch praktische und niedrigschwellige Übungen erwerben und dabei gleichzeitig praktische Unterrichtserfahrungen mit Schüler:innen der Sekundarstufen sammeln. In interdisziplinärer Zusammenarbeit entlang der MINT-Fächer sollen die Studierenden ihr fachspezifisches Wissen und Kontexte mit Methoden- und Anwendungswissen kombinieren und so gegenseitig voneinander lernen. Folgende Inhalte werden u.a. aufgegriffen: Datengewinnungs- und -verarbeitungsmethoden, insb. mithilfe von Sensordaten; Daten kritisch interpretieren, einordnen und bewerten; Lernen aus Daten; Künstliche Intelligenz identifizieren und einordnen; Die Rolle des Menschen für KI; Schritte des maschinellen Lernens; Stärken und Schwächen von KI; KI- und Datenethik; Programmierbarkeit; Entscheidungsfindung mithilfe von Daten und KI-Methoden.

Umsetzung von Transfer: Formen und Formate

Die Studierenden arbeiten im praktischen Umfeld des SFZ zusammen mit Schü-ler:innen, Lehrkräften im Schuldienst und ehrenamtlichen Praktiker:innen aus diver-sen Feldern der MINT-Fächer und setzen zuvor erarbeitete Inhalte und Materialien um. Diese praktische Komponente besteht sowohl aus der individuellen Betreuung einzel-ner Schüler:innenprojekte als auch der Gestaltung von Workshops und Kursen, sowohl vor Ort als auch im digitalen Raum zusammen mit dem SFZ Hamburg. Die Veranstal-tung wird als Blended-Learning-Format in Moodle geplant und digitale Produkte wie bspw. Jupyter Notebooks und Lernvideos nachhaltig entwickelt und als OER veröffent-licht. Moodle wird dabei als Lernplattform genutzt, da sowohl Schüler:innen als auch Studierende diese bereits in den Schulen nutzen und so eine Nachnutzung von Mate-rialien im Schulunterricht vereinfacht wird.

Projektdetails: Ko-Kreation, Lehre, Ergebnisse

Ko-Kreation mit gesellschaftlichen Partner:innen

Wo das SFZ Hamburg in der Vergangenheit vereinzelt bereits in Forschungsvorhaben und Abschlussarbeiten eingebunden war, ist nun das Ziel die damit einhergehenden Potenziale für die Lehrkräfteausbildung zu nutzen und die Einrichtung als ständigen Kooperationspartner für das Lehramtsstudium zu etablieren. Das SFZ Hamburg bildet damit eine Schnittstelle zwischen Lehr-Lern-Forschung in den MINT-Didaktiken, den Schulen und dem Landesinstitut für Lehrerbildung (LI) sowie der Zivilgesellschaft und weiteren kooperierenden (Forschungs-) Einrichtungen, Hochschulen und Stiftungen, wie dem ARIC e.V., Hammerbrooklyn.DigitalCampus, der HAW Hamburg, der Joachim-Herz-Stiftung oder der Körber-Stiftung. Die dort ansässige Expertise durch erfahrene Lehrkräfte und Praktiker:innen aus Wissenschaft und Wirtschaft trägt zum interdisziplinären Diskurs bei und ermöglicht vielfältige Anknüpfungsstellen für Studierende in gemeinsamen Projekten. Sowohl praktische als auch theoretische Auseinandersetzung mit den zukunftsweisenden Themenfeldern AI Literacy und Data Literacy stellt für das SFZ Hamburg eine Neuerung dar und trägt die Themen damit auch in schulische Kontexte hinein, womit auf politische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Forderungen reagiert wird. Darüber hinaus übernimmt der Kooperationspartner die erarbeiteten Konzepte und Materialien langfristig in den Regelbetrieb, wodurch die Nachhaltigkeit/Verstetigung dieses Projekts gewährleistet wird. Weiterhin ist das SFZ Hamburg auch in Lehrkräftefortbildungen involviert und kann diese als Multiplikator:in in die Schulen hineintragen. Die Studierenden, welche an der Lehrveranstaltung teilnehmen haben auch die Möglichkeit diese Fortbildungen mitzugestalten, selbst durchzuführen oder auch die Schüler:innen nach der Durchführung des Seminares in der Einrichtung bei Ihren Projekten zu betreuen oder diese als Forschungsfeld zu begreifen und dort Lehr-Lern-Forschung zu betreiben.

Einbindung in die Lehre

Im Rahmen eines Seminares (Prioritäre Themen) für MINT-Lehramtsstudierende im Master als auch im freien Wahlbereich (Bachelor) wird eine Lehrveranstaltung angeboten, welche Theorie und Praxis im Kontext von AI/Data Literacy verknüpft und dies als ein prioritäres Thema der Erziehungswissenschaft aufgreift.

Ergebnisse und Impact

Auf quantitativer Ebene zielt das Projekt auf die Einbindung von Data Literacy und AI Literacy in das Lehramtsstudium sowie die Entwicklung eines nachnutzbaren Kurses ab. Qualitativ wird insbesondere der Kompetenzerwerb der Studierenden hinsichtlich Daten- und KI-Kompetenzen sowie methodisches Handwerk zum Unterrichten von KI- und Datenpraktiken sowie dessen kritische Reflexion angestrebt.

Weiterführende Informationen

Projektwebseite: https://uhh.de/ew-teacher-aid-lab

Wissenschaftskommunikation

siehe Projektwebseite oder www.sfz-hamburg.de